一、 核心理念与方法论
- 价值公式：一个成功的可视化作品价值由三个核心要素决定：素材本身有价值 × 提示词能完整提炼价值 × 卡片审美能强化价值。内容是根本，提示词是桥梁，审美是放大器。
- 输入决定输出：AI无法读懂你的心思。你必须清晰、结构化地表达你的需求。模糊的输入只会得到随机的输出。打磨提示词的过程，本质上是在打磨你的自我认知与表达能力。
- 提示词的本质：提示词的本质是“克制的表达”，是帮助我们自己理清思路、将需求结构化地传递给 AI 的过程。它的意义在于节省沟通时间、确保输出稳定，而非炫技。
- 专注高频场景：将精力集中在那些你需要“一用再用”的场景上打磨提示词。对于 90% 的低频需求，直接用自然语言对话沟通即可完成，无需过度设计。
- 下场实操：赚钱和学习都是实践的艺术，必须亲自下场操作，在实践中发现并解决问题。大脑里想的很多都是“假问题”。不要怕把手弄脏。
- 拥抱不完美与迭代：抽卡就像开盲盒，有惊喜也有惊吓。接受不完美的结果，将其视为学习和迭代的一部分，是成长的必经之路。
- AI讨厌重复：当AI发现你在短时间内让它做同样的事情时，它可能会“偷懒”或表现不佳。此时需要新开对话，或用新的角度提出要求，让它认为这是一个新任务。
- 善用AI：要将 AI 视为可以沟通、引导和训练的“员工”或“老师”。当遇到问题时，可以把问题和不满意的结果反馈给 AI，让 AI 自己迭代或给出解决方案。
- 找到心流与节奏：不要因他人进度而焦虑。找到能让你持续获得正反馈的最小闭环，保持自己的节奏，平和的心态是强大的助推器。
二、 核心工具栈
| 类别 | 工具名称 | 主要用途和说明 |
|---|---|---|
| 核心AI模型 | Claude (特别是 v4) |
制作知识卡片、生成 HTML/CSS 代码的首选，表现稳定，审美和代码能力强。 |
GPT-4o |
制作四格漫画、图像生成能力较强，但处理中文文字时常出现乱码。 | |
Gemini |
拥有超长上下文窗口，适合处理长文本、打磨和优化提示词。 | |
DeepSeek |
国产模型，在某些场景下表现不错，可作为备选方案。 | |
| 编程与预览 | Cursor / Trea |
AI 代码编辑器，用于运行和调试 AI 生成的代码。 |
html8.net / uutool.cn/html/ |
在线 HTML 实时预览工具，无需本地环境即可查看代码效果。 | |
| 账号与平台 | Poe / Genspark.ai |
第三方平台，有时可以免费使用到 Claude 4 等先进模型。 |
sms-activate.io |
接码平台，用于解决注册海外服务（如 Google, Claude）时遇到的手机号验证问题。 | |
| 辅助工具 | Fireshot / 飞书截图等 |
用于网页长截图，解决生成图片过长无法完整保存的问题。 |
md2card.com |
可将 Markdown 文本快速转换为知识卡片的网站。 | |
aippt.cn / Gamma |
AI PPT 生成工具，可将文本或提示词直接生成演示文稿。 |
三、 关键技能与工作流
1. 提示词工程 (Prompt Engineering)
- 迭代方法：采用“自检再回答”或“多轮对话”的方式持续优化。先给初始模板，再反馈不满意之处，反复提要求，最后让 AI 总结并生成升级版模板。
- 角色扮演：在提示词开头赋予AI一个特定角色（如“你现在是一位资深的营销策划专家...”），能让它的输出更专业、更有针对性。
- 思维链 (Chain-of-Thought)：要求AI“一步一步地思考”，将复杂任务拆解，先输出大纲或思路，再逐步完善细节，可以提高输出质量。
- 结构化输入：使用 Markdown、JSON 或代码语言进行结构化描述，能让大模型更好地理解你的需求，输出更稳定、更可控。
- 反向工程：当你看到心仪的可视化作品时，可以将图片喂给 AI，让其“反推”出生成该图所需的提示词，这是一个高效的学习和模仿方式。
- 元提示词 (Meta-Prompting)：当你不知道怎么写提示词时，可以直接求助AI：“我想要一个能将文章转化为小红书风格图文的提示词，请你帮我写一个。”
2. 可视化内容创作
- 系列化与批量化：为保证多张卡片风格统一，可先生成一个满意的模板，然后将该模板的HTML代码喂给AI作为“固定样式参考”，再输入新内容进行批量生成。
- 复杂逻辑与流程图：对于复杂的流程，先让AI将其梳理成Markdown格式的树状结构或流程步骤，再要求AI将其转化为SVG或HTML流程图，化繁为简。
- 四格漫画一致性：在提示词中必须明确要求“确保角色形象、画风、色调在四格中保持一致”，并通过负向提示“避免角色形象不一致”来加强约束。
- 长文/书籍处理：可将长文拆分为多个部分，分批输入给具有长上下文能力的模型（如Gemini），并要求AI在生成时注意各部分之间的逻辑连贯性。
3. 技术与工作流
- 跨模型工作流：善用不同模型的优点。例如，使用长文本能力强的Gemini进行内容提炼，然后将结果交给代码和审美能力强的Claude来生成最终的可视化卡片。
- 导出为SVG格式：在提示词中要求AI输出SVG格式的代码。SVG是矢量图形，可以导入到PPT、Keynote等软件中进行二次编辑，实现“可编辑”的可视化。
- HTML转图片：AI 生成的卡片本质是 HTML。要保存为高清图片，推荐使用浏览器开发者工具（F12 ->
Capture full size screenshot）或长截图插件。 - 调试AI生成的代码：当代码运行出错时，将完整的错误信息复制并反馈给AI，并要求它“修复这个bug”。AI通常能理解错误并给出修正后的代码。
四、 常见问题与解决方案 (FAQ)
- 问：注册 Claude 等账号困难，提示手机号无法使用怎么办？
- 答：通常是 IP 地址被限制。可以尝试更换网络环境，或使用 `sms-activate.io` 等接码平台接收验证码。对于付费账号，建议使用稳定的美国住宅 IP 以防封号。
- 问：生成的卡片截图模糊怎么办？
- 答：根本原因是截图时图片在屏幕上显示面积过小。应在浏览器中将卡片放大至足够大再截图，或使用支持滚动截长图的工具（如Fireshot插件、飞书/QQ截图）。
- 问：如何让AI一次生成多张小卡片而不是一张长图？
- 答：这是一个高级需求。需要迭代提示词，明确要求AI将内容拆分成多个逻辑部分，并为每个部分单独生成一个固定尺寸（如3:4）的卡片。可以先让AI生成内容大纲，再针对每个大纲点生成卡片，以实现批量化生产。
- 问：生成的漫画中文字体乱码或抽象怎么办？
- 答：这是 GPT-4o 等模型对复杂中文字形渲染能力不足导致。可以尝试更换对中文更友好的模型（如豆包、即梦），或在提示词中要求 AI 不渲染文字，后期再用P图软件添加。
- 问：多次生成卡片，风格不统一怎么办？
- 答：将满意的第一张卡片的 HTML 源代码作为“优秀范例”提供给 AI，要求后续生成严格遵守此代码的风格。
- 问：如何在卡片中加入自己的二维码或本地图片？
- 答：最快的方法是P图。如果想通过代码实现，可以在提示词中预留 `<img src="qrcode.png">` 这样的标签，并告知AI图片的文件名。然后，将生成的HTML文件和图片文件放在同一个文件夹中即可显示。
- 问：为什么生成的卡片图标显示为方框或叉叉？
- 答：这通常是网络问题导致CSS中的图标库（如Font Awesome）加载失败。可以尝试下载HTML文件后在本地浏览器打开，或要求AI更换/修复图标库的CDN链接。
- 问：Cursor 1.0 版本后，免费用户无法使用 Claude 模型怎么办？
- 答：这是官方策略调整。可以选择付费升级到 Pro 版本（支持支付宝），或使用其他支持 Claude API 的第三方平台或镜像站作为平替。
五、 商业化探索
- PPT 定制与美化： AI 可视化被认为离变现最近的场景之一是 PPT 制作。可以将复杂报告或文章快速生成逻辑清晰、视觉美观的演示文稿，或将现有PPT进行美化。
- 社交媒体内容工坊： 为自媒体（如小红书、公众号）批量生成风格统一的知识卡片、金句海报、内容配图等，提升内容吸引力和生产效率，承接代运营或内容外包。
- 教育科普内容创作： 将复杂的专业知识（如医学、法律、历史、中医、金融）制作成易于理解和传播的图文卡片或动画，用于公众号吸粉、知识付费产品或短视频内容。
- 个人IP与品牌塑造： 为个人或企业制作统一风格的简历、作品集、个人介绍、社交媒体内容，形成独特的视觉“名片”，提供个人品牌视觉包装服务。
- 信息摘要与报告服务： 将群聊、会议纪要、活动回顾、情侣聊天记录整理成可视化报告，或将书籍/课程核心内容提炼成精华卡片，提供“懒人包”式的信息服务。
- 电商与带货赋能： 为商品制作差异化的视觉内容，如使用说明、卖点提炼、用户评价展示，应用在带货内容中提升转化率。
- 垂直领域应用： 将可视化技能应用于特定领域，如将医学科普知识做成易于传播的图文卡片，或将几何题做成交互动画等。